Mistral AI的数学工具：119B参数，仅6B激活，成本仅为对手的1%

欧洲AI公司Mistral AI发布了Leanstral 1.5，这是一个专门使用Lean4编程语言进行形式化数学证明的模型。该模型总共有1190亿个参数，但关键在于：在实际推理过程中，它只激活了其中的60亿个。这就像拥有一个巨大的图书馆，但只拿出你需要的书。而且它完全在Apache-2.0许可下开源。

在核心基准测试中，Leanstral 1.5取得了近乎完美的结果。它在miniF2F形式化数学基准的验证集和测试集上都获得了100%的满分。在PutnamBench数学竞赛中，它解决了672个Lean4问题中的587个。在抽象代数的FATE系列基准测试中，它在硕士级别（FATE-H）达到了87%，在博士级别（FATE-X）达到了34%——均为同类最佳。

成本：仅为竞争对手的1%

但真正令人震惊的是成本。在PutnamBench上，Leanstral 1.5平均每个问题仅需4美元。相比之下，字节跳动的Seed-Prover 1.5每个问题成本超过300美元，而Aleph Prover为54-68美元。这相当于推理成本降低了99%，使得大规模形式化数学证明在经济上变得可行。

实际影响

Leanstral 1.5不仅仅是一个实验室实验。在实际测试中，它扫描了57个代码仓库，识别出47个违规属性。其中，11个指向真实的代码缺陷，5个是GitHub上从未报告过的全新问题。从数学竞赛到软件验证，该模型证明了参数大小并非一切——高效的激活才是将AI推理带入现实世界的关键。

关键点

• 模型： Leanstral 1.5，专为Lean4形式化证明设计。
• 参数： 总计119B，推理时仅激活6B。
• 性能： miniF2F上100%，PutnamBench上587/672，FATE基准测试中最高分。
• 成本： 每个问题约4美元，而竞争对手超过300美元。
• 开源： 在Apache-2.0下发布。
• 实际应用： 发现11个真实代码缺陷，其中5个此前未知。