微软Quine AI将药物筛选缩短至一个周末

微软的新AI像生物学家一样思考——而且速度飞快

如果你能在周一早晨喝咖啡之前测试数千种候选药物会怎样？这就是Quine背后的承诺，这是微软研究院推出的一种新AI系统，该公司称之为“生物世界模型”。Quine不只是处理数字，它还试图在生物学杂乱、相互关联的各个层面——从基因和蛋白质到细胞和图像——进行推理。

Quine不是一个单一模型。它是一个由两部分组成的机器。第一部分是一个基础模型，训练于各种生物数据的混合体：基因组、蛋白质、化学分子、RNA、细胞状态和显微图像。可以把它看作是生命科学的统一语言。

第二部分是一个交互式研究平台，它引入科学文献、实验室工具和推理引擎。两者共同创建了一个人类-AI循环，在任何人拿起移液管之前，优先考虑哪些实验值得进行。

为了验证Quine是否真的有效，微软与哈佛大学和麻省理工学院布罗德研究所合作。他们的目标：胰腺导管腺癌，最致命的癌症之一。团队使用Quine筛选了数千种候选化合物。结果呢？他们在一个周末内从筛选靶点推进到了湿实验室验证。

这不仅仅是快——这是另一种游戏。该系统还验证了关于细胞状态转化的假设，更令人印象深刻的是，预测了一个以前被忽视的新细胞状态。换句话说，它不仅确认了我们已知的东西；它还指出了我们遗漏的东西。

微软在这里很谨慎。Quine目前被定位为实验研究助手，而不是临床决策者。该公司为研究人员启动了一个Quine Fellows计划，并计划在未来将该系统纳入其更广泛的Microsoft Discovery平台。

尽管如此，这一成就标志着更大的转变。生成式AI正在超越简单的数据拟合，进入更雄心勃勃的领域：能够真正推理复杂系统的基础设施。对于药物发现来说，这可能意味着更少的死胡同、更快的验证和更多的尝试机会。