美团龙猫团队推出VitaBench：AI智能体评估新标准

美团龙猫研究团队正式发布VitaBench综合基准测试框架，专门用于评估智能体在现实生活多交互任务中的表现。该框架重点针对外卖送餐、餐厅就餐、旅行规划等高频率应用场景。

解决现实世界AI挑战

当前AI系统在复杂场景中表现出明显局限性。据龙猫团队研究显示，即使是领先的推理模型在跨场景任务中的成功率也低于30%。VitaBench旨在弥合实验室表现与实际应用需求之间的差距。

全方位评估框架

VitaBench核心特性包括：

• 66种交互工具模拟真实世界服务
• 购票、餐厅预订等复杂任务模拟
• 三维度评估标准：
  1. 推理复杂度：衡量信息整合需求与观察空间大小
  2. 工具复杂度：评估依赖关系与调用链长度
  3. 交互复杂度：检验多轮对话能力

该基准采用两阶段构建流程，既确保任务多样性，又避免传统文档式评估方法的局限。

开源可用性

团队通过以下渠道向研究社区全面开放VitaBench：

• 含说明文档的官方项目主页
• 包含全部代码的GitHub仓库
• Hugging Face数据集托管
• 追踪性能指标的公开排行榜

核心要点：

• VitaBench从三个关键维度评估AI智能体
• 现有系统在复杂任务中成功率不足30% 该框架专注于超越学术基准的现实世界适用性 项目现已实现全面开源供社区采用