美团亏损下仍重注AI,推出LongCat大模型与小团助手
美团的AI豪赌:今日亏损换明日本地服务革命

中国即时服务巨头美团本周公布严峻财务数据——在即时零售激烈竞争下年度亏损234亿元人民币(34亿美元)。但公司财报电话会披露了一项雄心勃勃的反击策略:全力押注人工智能。
战略背后的数字
2025年财报显示营收增速放缓至8%,达3649亿元人民币。分析师关注的不是令人失望的盈亏线,而是美团计划如何破局。"我们不止在开发聊天机器人",CEO王兴强调,"我们在搭建屏幕与街道之间的数字桥梁"。
认识LongCat与小团
这一战略的核心是两个自研AI产品:
- LongCat:基于美团海量本地商业数据训练的大语言模型——从停车位信息到区域口味偏好
- 小团:已在主应用中用自然对话替代关键词搜索的AI助手
公司还推出了独立应用"小美",但细节尚未披露。
这如何影响你的下一单外卖
不同于难以处理现实约束的通用AI助手,小团接入了美团十年的超本地化知识库。想要找"电影院附近有停车场、上菜快且能在晚上7点电影开场前吃完的川菜馆"?这正是它通过交叉比对能处理的复杂查询:
- 商户位置与接待能力
- 骑手实时运力数据
- 历史等餐时间记录
- 甚至合作车库的车位更新
"当数字智能遇见实体物流,魔法就发生了",王兴向投资者描述道。他设想未来AI能协调从厨房备餐时间到交通感知配送路线的一切环节。
更大图景
美团的转向标志着中国本地服务战争从补贴大战向效率竞赛的深刻转变。正如一位分析师指出:"他们赌的是谁能最好地将AI融入运营,谁就将主宰未来十年。"
前路未必平坦。阿里旗下饿了么等对手也在类似布局,盈利仍遥不可及。但凭借7亿活跃用户产生的无尽行为数据,美团或许正好拥有训练制胜所需的原材料。
关键点:
- 财务背景:竞争加剧下营收530亿美元仍亏损34亿美元
- AI重心:LongCat模型与小团助手优先现实场景整合而非聊天功能
- 用户体验:自然语言替代关键词搜索处理复杂本地服务需求
- 行业转变:标志着从补贴战争到AI驱动效率竞赛的转型



