谷歌TPU资深工程师的初创公司凭借5亿美元融资掀起波澜

2026年2月24日，由前谷歌TPU团队高级工程师创立的MatX宣布完成5亿美元B轮融资，这一重大举措正在撼动AI硬件领域格局。巨额投资反映出业界对专为大语言模型设计的定制芯片日益高涨的热情。

MatX One：改变游戏规则的芯片设计

该公司的秘密武器？他们即将推出的MatX One处理器，旨在解决被许多人视为AI硬件圣杯的难题：同时实现极速运算与高效能耗。

这款芯片有何特别之处？

• 智能架构： 采用所谓的"可分块脉动阵列"技术，MatX将大型阵列的能源效率与小型阵列的灵活性相结合
• 内存突破： 该设计集成了SRAM的闪电级响应速度与HBM处理长上下文的能力
• 多功能表现： 无论是处理初始模型训练还是复杂强化学习任务，MatX都宣称能保持顶尖水平的结果

"我们不仅是在调整现有设计,"公司发言人解释道,"而是从根本上重新思考AI处理器的工作方式。"

投资者重金押注的背后原因

本轮融资堪称科技投资界的名人堂阵容，吸引了半导体巨头Alchip、Marvell以及知名风投公司的参与。他们的信心源于MatX有望大幅降低企业运行大语言模型的成本。

行业分析师指出，这对于目前因计算成本而无法负担尖端AI开发的初创企业和研究人员可能具有变革性意义。早期基准测试表明，MatX One可能以显著更低的运营成本提供与传统芯片相当的性能。

更广泛的AI芯片革命浪潮

MatX并非孤军奋战——它正参与一场日益激烈的全球竞赛：

• SambaNova近期通过英特尔合作发布了第五代RDU芯片
• Positron声称其Asimov芯片能效达到英伟达Rubin的五倍
• 中国研究人员开发出成本不足1美元的耐用柔性芯片

共同点是什么？所有人都认识到随着AI模型日益复杂化，专用硬件变得愈发关键。

其影响远不止于科技圈。更高效的芯片可能通过使强大AI工具更易获取，从而加速从医学研究到气候建模等各个领域的发展。

要点总结：

• 前谷歌工程师领导的AI芯片初创公司获5亿美元融资
• MatX One处理器瞄准LLM吞吐量/延迟挑战
• 投资显示对专用AI硬件的强烈信心
• 属于行业向专用处理器转型的大趋势
• 有望实现强大AI能力的普及化