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谷歌虚拟试穿功能再升级——仅需自拍即可使用

谷歌以自拍技术革新虚拟试穿体验

在线选购服装变得更加简单。谷歌周四宣布,用户现在仅需一张自拍即可预览服装效果——此前繁琐的全身照要求已被取消。

工作原理

升级后的功能采用谷歌Gemini 2.5 Flash Image模型(内部代号"Nano Banana")创建个性化数字形象。购物者可体验以下流程:

  • 快速拍摄自拍照,无需寻找完美全身照
  • 选择常用服装尺码
  • 系统生成多张逼真实时试穿图像
  • 选择最喜欢的图片设为默认预览图

Image

偏好传统方式的用户仍可选择上传全身照片或从多样化模特类型中挑选。

不止于试穿功能

本次更新是谷歌AI购物体验战略的重要组成部分:

2023年7月: 虚拟试穿功能登陆谷歌搜索、购物和图片服务。 本周: 推出含AI生成穿搭建议的可购物发现流。 未来计划: 扩展开发中的Doppl应用,提供高级虚拟衣橱预览功能。

新推出的发现流尤为突出,通过AI算法展示真实产品视频和个性化风格建议。尽管部分消费者对AI生成推荐仍持怀疑态度,但谷歌显然希望复现TikTok和Instagram等平台广受欢迎的探索式体验。

重要意义

这项技术的价值远超便利性本身:

  1. 降低门槛: 取消全身照要求使更多用户能使用虚拟试穿功能。
  2. 提升转化: 逼真预览或能改善困扰线上服装零售的高退货率问题。
  3. 促进发现: 可购物发现流为品牌创造了新的自然获客机会。

该功能将率先在美国推出,后续可能根据使用率和反馈进行全球扩展。

核心要点:

  • 自拍驱动试穿无需全身照片
  • 采用Gemini 2.5 Flash Image模型("Nano Banana")
  • 属于包含发现流在内的AI购物战略布局
  • 目前仅限美国市场
  • 新旧功能同步保留

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