谷歌以竞争性TPU定价挑战英伟达霸主地位

在这场重塑AI硬件格局的战略转变中，谷歌已从内部芯片使用者转变为英伟达的强大竞争对手。该公司将其原本仅供自家AI模型使用的张量处理单元（TPUs）商业化的决定，已经开始影响市场价格。

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市场即时反应

连锁反应几乎一夜之间显现。SemiAnalysis的研究显示，谷歌不仅是在试水——而是全力投入。以Anthropic为例，该公司近期通过直接采购和谷歌云租赁签订了总计约一百万颗TPU的协议。

"时机再好不过了,"科技分析师Mark Chen指出,"随着AI开发成本飙升，企业迫切需要英伟达定价结构之外的替代方案。"

竞争压力正在产生切实效果。OpenAI利用谷歌进入市场的契机进行谈判获得大幅节省，据报道仅通过暗示可能转投就获得了其英伟达硬件采购30%的折扣。

不相上下的性能表现

是什么让谷歌的行动具有如此颠覆性？其TPUv7"铁木"处理器不仅更便宜——在技术上确实具有竞争力。最新基准测试显示它们能够处理尖端模型的训练，例如：

• 谷歌自家的Gemini 3 Pro
• Anthropic的Claude 4.5 Opus

这些芯片在理论计算能力和内存带宽方面与英伟达Blackwell系列旗鼓相当，同时保持明显的成本优势。SemiAnalysis估计每颗TPU芯片相比英伟达GB200系统可提供约44%更优的总拥有成本。

技术优势显现

谷歌不仅在价格上竞争。其架构允许将多达9,216颗芯片连接成密集网络，一些开发者发现这种配置比传统英伟达方案更适合分布式AI训练。

该公司还在努力降低采用门槛：

• 开发原生PyTorch框架支持
• 集成vLLM等流行推理库
• 为开发者简化迁移流程

反击开始

随着英伟达准备应对措施，这场博弈仍在继续：

• 预计2026年底/2027年初推出下一代"Vera Rubin"芯片
• 可能对全线产品进行价格调整 与此同时，尽管有报道称TPUv8研发延迟，但通过与博通和联发科的合作关系，谷歌仍保持积极计划推进。

战线已经拉开——这场有望成为科技界最引人注目竞争的对决中——潜在的节省将惠及全球各地的AI开发者们。

关键要点:

✅ 市场转变: TPUv7推出使谷歌从内部芯片使用者转变为英伟达直接竞争对手 💰 成本节省: OpenAI利用市场竞争获得预估30%的英伟达硬件折扣 ⚡ 性能相当:早期基准测试显示TPUs以更低成本匹配高端英伟达产品的关键规格