谷歌雄心勃勃的AI芯片计划：到2028年达1500万颗，直接挑战英伟达

谷歌正在AI硬件领域采取大胆举措。据台湾媒体《钜亨网》援引的一份市场分析报告，这家科技巨头计划到2028年部署1200万至1500万颗自研TPU v9 AI加速芯片。这是一个惊人的数字，尤其是考虑到英伟达的AI GPU出货量预计在同一年达到约1240万颗。如果这些数字成立，谷歌在服务器AI加速器出货量上可能真的会超越英伟达——直接挑战这位计算能力领域的 reigning champion。

但TPU到底是什么？它是谷歌专门为AI训练和推理设计的ASIC芯片。与英伟达商业销售的GPU不同，TPU一直秘而不宣，内部使用，从未公开出售。从租用英伟达GPU转向自研芯片，是谷歌降低计算成本、减少对单一供应链依赖的战略举措。这是“如果你想做好一件事，就自己动手”的经典案例。

4计算芯片架构与制造合作伙伴的寻求

该报告还揭示了TPU v9的技术细节。预计它将采用4计算芯片结构，这将推动先进工艺和封装技术的极限。这意味着谷歌将需要在台积电之外寻找制造合作伙伴。随着谷歌采用多供应商策略以满足产能需求，英特尔和三星的代工服务很可能看到新的商机。

这一发展反映了行业更深层次的转型：领先的科技巨头正从简单地购买通用GPU转向开发定制AI芯片。随着谷歌准备用数百万颗自研芯片构建独立的计算基础设施，它可能将自己定位为英伟达在AI芯片领域主导地位的最强挑战者。

关键要点

• 谷歌计划到2028年部署1200万至1500万颗TPU v9 AI芯片，可能超越英伟达预计的1240万颗AI GPU出货量。
• TPU v9将采用4计算芯片架构，需要先进的制造和封装技术。
• 谷歌预计将分散其制造合作伙伴，使英特尔和三星代工受益。
• 此举凸显了大型科技公司向定制AI芯片开发的更广泛行业趋势。