Gemini 4 Argon：单次输出百万Token
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon：百万Token输出改变一切
想象一下，要求AI迁移整个代码库、撰写技术报告或自动化多步骤流程——全部一次性完成，且永远不会触及限制。这正是Google DeepMind新推出的Gemini 4 Argon所承诺的。它于9月30日发布，最令人瞠目结舌的功能是输出限制：单次响应高达100万Token。相比之下，大多数尖端模型的上限约为128,000 Token。Argon的飞跃不是渐进的——而是一次可能重新定义长篇复杂工作流可能性的跨越。
为持久战而生
Argon不是普通的聊天机器人。Google将其定位为“复杂的长期工作流”——想想软件工程、法律分析、金融建模和网络安全防御。基准测试也支持这一点。在测试长期软件工程任务的DeepSWE v1.1上，Argon获得了创纪录的77.9%。它还在Vals指数（金融、编程、法律和税务的加权衡量）上名列前茅，并在Zapier的AutomationBench上以51.3%的成绩获得第一名。在长视频理解方面，它在LVBench上达到了91.7%——迄今为止最高。但这不仅仅是数字问题；Argon可以处理专业图表、从长视频中提取细节，并轻松执行跨文档操作。
主动防御的安全
网络安全是此次发布的核心。Argon经过训练，能够自主发现、验证和修复关键漏洞。对于受信任的防御者和Google内部团队，甚至有一个“无网络屏障”的版本。在一个案例中，安全供应商Wiz通过Scan for Good项目使用Argon，发现了一家全球医院医疗软件中的一个严重漏洞——这是之前尖端模型所遗漏的。在测试漏洞修复的CWE-bench v1上，Argon以68%的成功率排名第一。
定价与访问
在介绍期内，Argon的费用为每百万输入Token 2美元和每百万输出Token 10美元。之后，价格将分别翻倍至4美元和20美元。在广泛发布之前，Google正在加强防御，防止滥用、提示注入、推理链错位和沙箱逃逸。已有数千名Google员工使用Argon调试代码、设计算法并执行大规模代码迁移。在一个案例中，量子算法在几分钟内提升了40%。
那么，Argon适合所有人吗？不完全是。它不针对闲聊——而是为应对最严峻挑战的专业人士而生。但如果你从事软件、法律、金融或安全领域，这可能正是你一直在等待的工具。
关键点
- 100万Token输出：Argon单次响应可生成高达100万Token，远超典型的128K限制。
- 顶级性能：在DeepSWE v1.1（77.9%）、Vals指数（第一）、AutomationBench（51.3%）和LVBench（91.7%）上创下纪录分数。
- 安全重点：自主发现并修复漏洞；已捕获医院软件中的一个关键漏洞。
- 定价：介绍期每百万输入/输出Token分别为2美元/10美元，之后为4美元/20美元。
- 目标受众：软件工程、法律、金融和网络安全领域的专业人士——而非普通用户。