Gemini 4 Argon：谷歌新AI一次生成百万Token

谷歌DeepMind于9月30日悄然推出了其最新力作Gemini 4 Argon。最引人注目的功能是什么？输出限制从之前的64K跃升至惊人的100万Token。这并非关乎它能读多少，而是关乎它能在一次连续输出中写多少。想象一下，生成一份完整的技术报告或迁移整个代码库而无需分块。当今大多数顶级模型的输出上限约为128,000个Token，因此Argon的飞跃就像从短跑变成了马拉松。

为持久战而生

Argon并非普通的聊天机器人。谷歌将其定位为适用于软件工程、法律、金融和网络安全等领域的“复杂、长期工作流”。推广是分阶段的：首先是受信任的安全专家，然后是开发者、企业和订阅者。基准测试也印证了这些宣传。在测试长期软件工程的DeepSWE v1.1上，它达到了创纪录的77.9%。它还在Vals指数（金融、编程、法律和税务的加权组合）上名列前茅，并在Zapier的AutomationBench上得分51.3%。在长视频理解方面，它在LVBench上达到了91.7%——迄今为止最高。它还能处理专业图表、从冗长视频中提取细节，并执行跨文档操作。

主动防御的安全

网络安全是本次发布的核心。Argon经过训练，能够自主发现、验证和修复关键漏洞。对于受信任的防御者和谷歌内部团队，甚至还有一个没有网络屏障的版本。在一个案例中，安全公司Wiz通过Scan for Good项目使用它，发现了一家全球性医院的医疗软件中的一个严重缺陷——这是之前最先进的模型所遗漏的。在测试漏洞修复的CWE-bench v1上，它以68%的成绩排名第一。

定价与保护措施

对于早期采用者，定价为每百万输入Token 2美元，每百万输出Token 10美元。在 introductory period 之后，这些费率将翻倍至4美元和20美元。在开闸放水之前，谷歌正在加强防御：防止滥用、阻止提示注入、监控不一致的推理链，并强化沙箱。数千名谷歌员工已经在测试Argon——调试代码、设计算法和处理大规模代码迁移。在一个实例中，它在几分钟内将量子算法改进了40%。显然，Argon不是来闲聊的。它是为解决专业人士面临的最严峻挑战而构建的。

关键要点

• 百万Token输出： Argon可以在单次输出中生成多达100万个Token，远超典型的128K限制。
• 面向专业人士： 专为软件、法律、金融和网络安全领域的复杂、长期任务而设计。
• 顶级基准测试： 在长期软件工程（77.9%）、Vals指数、AutomationBench（51.3%）和LVBench（91.7%）中领先。
• 安全重点： 自主发现并修复关键漏洞；已用于检测医院软件缺陷。
• 分层定价： 初始为每百万输入/输出Token 2美元/10美元，之后翻倍。