Gemini 4 Argon：谷歌AI现可一次性生成百万Token

谷歌DeepMind的Gemini 4 Argon：百万Token巨兽

如果AI能不停歇地写出百万字，会怎样？这就是谷歌DeepMind最新模型Gemini 4 Argon带来的现实，该模型于9月30日亮相。其输出限制从64K飙升至惊人的100万Token——需要明确的是，这不是上下文窗口，而是模型单次连续生成的内容量。对于深度代码库迁移、长篇技术报告或多步骤自动化等任务，这意味着无需再拆分成碎片。当今大多数尖端模型的输出上限约为128,000 Token，因此Argon的飞跃堪称革命性。

为持久战而生

Argon并非普通聊天机器人。谷歌正分阶段推出：首先面向受信任的网络安全专家，然后是开发者、企业和订阅用户。它专为软件工程、法律、金融和网络安全防御领域的复杂、长期工作流而设计。数据本身说明一切：DeepSWE v1.1在长期软件工程任务上达到创纪录的77.9%；Vals Index（针对金融、编程、法律和税务加权）将其列为第一；Zapier的AutomationBench给出51.3%，同样第一；长视频理解LVBench达到91.7%，迄今最高。在视觉方面，它能处理专业图表、从长视频中提取细节，并执行跨文档操作。

能反击的安全防护

网络安全是本次发布的核心。Argon经过训练，能自主发现、验证并修复关键漏洞。对于受信任的防御者和谷歌内部团队，甚至有无网络屏障版本。安全公司Wiz通过Scan for Good项目使用它，发现了一家全球医院的医疗软件中的一个严重漏洞——这是先前尖端模型完全遗漏的。在CWE-bench v1中，它以68%的漏洞修复率排名第一。

定价与保护

定价分为两档：在 introductory 期间，每百万输入Token 2美元，每百万输出Token 10美元；之后分别涨至4美元和20美元。在广泛发布前，谷歌正在加强防御，防止滥用、提示注入、推理链错位和沙箱逃逸。数千名谷歌员工已在使用Argon调试代码、设计算法和迁移海量代码库。在一个案例中，它在几分钟内将量子算法改进了40%。

简而言之，Argon不是用来聊天的——它是来解决专业人士面临的最严峻挑战的。

关键点

• 100万Token输出限制——从64K大幅跃升，实现不间断的长篇生成。
• 分阶段推出：先面向网络安全专家，然后是开发者、企业和订阅用户。
• 在软件工程、金融、法律和长视频理解方面获得顶级基准分数。
• 以安全为重点：自主发现并修复漏洞；已捕获一家医院软件的关键缺陷。
• 定价： introductory 每百万Token 2/10美元，之后4/20美元。
• 高级防御：防止滥用、提示注入和推理链错位。