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Gemini 4 Argon：百万级Token输出，为持久任务而生

Google DeepMind的Gemini 4 Argon：一个不知疲倦的模型

如果AI能一次性写出一百万个token会怎样？这正是Google DeepMind全新Gemini 4 Argon所做的。该模型于9月30日发布，突破了大多数前沿模型典型的128K输出上限，使其能够生成完整的代码库、长篇技术报告或多步骤自动化脚本，而无需将其拆分成多个片段。

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不是普通的聊天机器人

Argon并非为日常闲聊而设计。它专为Google所称的“复杂、长期工作流”而打造——想想软件工程、法律、金融和网络安全防御。该模型正在分阶段推出：首先面向受信任的网络安全专业人士，然后面向开发者、企业和订阅用户。

基准测试成绩令人印象深刻。在测试长周期软件工程任务的DeepSWE v1.1上，Argon达到了创纪录的77.9%。它还在Vals Index（金融、编程、法律和税务的加权组合）上位居榜首，并在Zapier的AutomationBench上获得51.3%的分数。在长视频理解方面，它在LVBench上达到91.7%——迄今最高。在视觉方面，它可以处理专业图表、从长视频中提取细节，并执行跨文档操作。

能打硬仗的安全能力

网络安全是此次发布的核心。Argon经过训练，能够自主发现、验证并修复关键漏洞。对于受信任的防御者和Google内部团队，甚至还有一个“无网络屏障”版本。在一个案例中，安全厂商Wiz通过Scan for Good项目使用Argon发现了一家全球性医院医疗软件中的严重缺陷——这是此前前沿模型所遗漏的。在测试漏洞修复的CWE-bench v1上，Argon以68%的分数排名第一。

定价与防御措施

在推广期内，Argon的价格为每百万输入token 2美元、每百万输出token 10美元；之后价格将翻倍至4美元和20美元。在广泛发布之前，Google正在加强四项高级防御措施：防止滥用、阻止提示注入、监控不一致的推理链，以及强化沙箱。数千名Google员工已经在使用Argon调试代码、设计算法和迁移大型代码库。在一个案例中，量子算法在几分钟内提升了40%。

简而言之，Argon不是来聊天的。它是来解决专业人士面临的最严峻挑战的。

要点：

  • Gemini 4 Argon单次可输出多达100万个token，远超典型的128K限制。
  • 面向软件工程、法律、金融和网络安全领域的复杂、长期工作流。
  • 基准测试领先：DeepSWE v1.1上77.9%，AutomationBench上51.3%，LVBench上91.7%。
  • 聚焦网络安全：自主发现并修复漏洞；已被用于发现医院软件缺陷。
  • 定价：初期每百万输入/输出token分别为2美元/10美元，之后升至4美元/20美元。