Gemini 4 Argon：百万级Token输出，专为长程任务打造

谷歌新AI模型一次性写出百万Token

想象一下，让AI撰写一份完整的代码库迁移方案，而它不会中途停下——没有中断，没有“继续”提示。这就是谷歌DeepMind于9月30日发布的Gemini 4 Argon所承诺的。其输出上限从64K跃升至惊人的100万Token。简单来说：这不是关于它能读多少（上下文窗口），而是关于它能一次性生成多少。

为什么输出规模很重要

当今大多数前沿模型的输出上限约为128,000个Token。Argon跃升至一百万意味着它可以处理深度代码库迁移、冗长的技术报告或多步骤自动化流程，而不会出现尴尬的中断。结果如何？从头到尾的连续性。不再需要拼接碎片——只有一个无缝的流程。

为专业人士打造

Argon不是用于闲聊的。谷歌正在分阶段推出：首先面向可信的网络安全专业人士，然后是开发者、企业和订阅用户。它专为软件工程、法律、金融和网络安全防御领域的复杂、长期工作流而设计。基准测试也证明了这一点：

DeepSWE v1.1：在长期软件工程任务上达到77.9%——创下纪录。
Vals Index（针对金融、编程、法律和税务加权）：排名第一。
Zapier的AutomationBench：51.3%，同样排名第一。
LVBench长视频理解：91.7%，最高。

在视觉方面，它能处理专业图表、从长视频中提取细节，并执行跨文档操作。

防御性安全，而不仅仅是检测

网络安全是这里的头条。Argon经过训练，能够自主发现、验证和修复关键漏洞。对于可信防御者和谷歌内部团队，甚至还有一个“无网络屏障”版本。安全厂商Wiz通过Scan for Good项目使用它，发现了一家全球医院医疗软件中的一个严重缺陷——这是之前最先进的模型所遗漏的。在CWE-bench v1上，它以68%的得分在漏洞修复方面排名第一。

定价与防御

在 introductory 期间，Argon的费用为每百万输入Token 2美元和每百万输出Token 10美元。之后将分别上涨至4美元和20美元。在广泛发布之前，谷歌正在加强四项高级防御：防止滥用、阻止提示注入、监控不一致的推理链，以及强化沙箱。

数千名谷歌员工已经在使用它来调试代码、设计算法和执行大规模代码迁移。在一个案例中，量子算法在几分钟内提升了40%。

简而言之，Argon不是为了聊天——而是为了应对专业人士面临的最严峻挑战。

关键要点

100万Token输出：一次性生成整个项目，无需中断。
定向发布：首先面向网络安全专业人士，然后是开发者和企业。
顶级基准：在软件工程、自动化和长视频理解方面领先。
安全重点：自主发现并修复漏洞；已捕获一家医院的软件缺陷。
分级定价：初期每百万Token 2/10美元，之后上涨至4/20美元。