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Gemini 4 Argon：100万Token输出，为长远任务而生

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon：百万 Token，无需中断

Google DeepMind 于 9 月 30 日悄然发布了其最新模型 Gemini 4 Argon。头条是什么？它可以在单次输出中生成惊人的 100 万个 token——这不是上下文窗口，而是一次性可以生成的输出长度。作为参照，大多数前沿模型的上限约为 128,000 个 token。Argon 的飞跃意味着你可以要求它编写大规模的代码库迁移或长篇技术报告，而无需将其拆分成块。结果呢？从头到尾无缝衔接。

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为长远运行而打造

Argon 不是普通的聊天机器人。Google 将其定位为面向“复杂、长期的工作流”——想想软件工程、法律、金融和网络安全防御。基准测试也支持这一点：长周期软件工程测试 DeepSWE v1.1 达到了创纪录的 77.9%。综合衡量金融、编程、法律和税务的 Vals Index 将其排名第一。Zapier 的 AutomationBench 给了它 51.3% 的分数，同样位居榜首。而在长视频理解方面，LVBench 达到了 91.7%，为迄今最高。在视觉方面，它可以处理专业图表、从长视频中提取细节，并执行跨文档操作。

主动出击的安全能力

网络安全是这里的核心叙事。Argon 经过训练，可以自主发现、验证和修复关键漏洞。对于受信任的防御者和 Google 内部团队，甚至还有一个“无网络屏障”版本。在一个案例中，安全厂商 Wiz 通过 Scan for Good 项目使用它，发现了一家全球性医院的医疗软件中的一个严重缺陷——这是此前前沿模型所遗漏的。在 CWE-bench v1 漏洞修复基准测试中，它以 68% 排名第一。

定价与访问：分阶段推出

别指望明天注册就能开始使用 Argon。Google 正在分阶段推出：首先面向受信任的网络安全专业人士，然后面向开发者、企业和订阅用户。定价分为两档：在 introductory 期间，每百万输入 token 为 2 美元，每百万输出 token 为 10 美元；之后将分别升至 4 美元和 20 美元。在广泛发布之前，Google 正在加强四项高级防御——防止滥用、阻止提示注入、监控错位的推理链，以及强化沙箱。

数千名 Google 员工已经在使用 Argon 调试代码、设计算法并处理大规模代码迁移。在一个案例中，量子算法在几分钟内提升了 40%。显然，Argon 不是为闲聊而打造的——它是为了应对专业人士面临的最严峻挑战。

要点：

  • Gemini 4 Argon 一次性可输出多达 100 万个 token，远超典型的 128K 限制。
  • 面向软件工程、法律、金融和网络安全领域的复杂、长期工作流。
  • 在 DeepSWE v1.1（77.9%）、Vals Index、AutomationBench（51.3%）和 LVBench（91.7%）等基准测试中位居榜首。
  • 专注于网络安全防御，自主发现并修复漏洞。
  • 分阶段推出：首先面向安全专业人士，然后面向开发者和企业；定价为每百万 token 2/10 美元起。