Gemini 4 Argon：百万级Token输出，为长时任务而生

谷歌DeepMind的Gemini 4 Argon：百万token，零中断

如果AI能一口气写完一部小说——或在不丢失思路的情况下重构整个代码库，会怎样？谷歌DeepMind的最新模型Gemini 4 Argon于9月30日发布，就能做到这一点。其突出特点是什么？惊人的100万token输出上限——不是上下文窗口，而是单次不间断响应中能生成的内容量。这大约是当今大多数前沿模型输出能力的八倍。

为何输出规模至关重要

迄今为止，即使是最好的模型，每次输出也限制在约128,000个token。这迫使开发者将任务拆分成块，从而丢失连续性。Argon改变了游戏规则：深度代码迁移、多步骤自动化和长篇技术报告现在可以一气呵成，无需分段。正如一位工程师所说：“这就像从在便利贴上写字变成了拥有一整块白板。”

为专业人士打造，而非闲聊

谷歌正在分阶段推出Argon——首先面向受信任的网络安全专家，然后是开发者、企业和订阅用户。目标是什么？软件工程、法律、金融和网络防御领域的复杂、长期工作流程。基准测试也证明了这一点：

DeepSWE v1.1：在长周期软件任务上达到77.9%——新纪录。
Vals Index（金融、编程、法律、税务）：排名第一。
Zapier的AutomationBench：51.3%，同样排名第一。
LVBench长视频理解：91.7%，迄今最高。

除了文本，Argon还能处理专业图表、从冗长视频中提取细节，并执行跨文档操作。它不太注重对话，更注重完成艰巨任务。

防御性安全，而不仅仅是检测

网络安全是Argon的核心使命。它经过训练，能自主发现、验证和修复关键漏洞。对于受信任的防御者，谷歌甚至提供“无网络屏障”版本。在一个案例中，安全公司Wiz通过Scan for Good项目使用Argon，发现了一家全球性医院的医疗软件中的严重缺陷——这是之前模型完全遗漏的。在CWE-bench v1上，它以68%的成功率在漏洞修复方面排名第一。

定价与防御措施

在推广期内，Argon的价格为每百万输入token 2美元和每百万输出token 10美元。之后价格将翻倍至4美元和20美元。在广泛发布之前，谷歌正在加强四项高级防御：防止滥用、阻止提示注入、监控不协调的推理链，以及强化沙箱。

数千名谷歌员工已每天使用Argon——调试代码、设计算法和迁移大型代码库。在一个案例中，它在几分钟内将量子算法改进了40%。所以，不，Argon不是来聊天气的。它是来应对专业人士面临的最严峻挑战的。

关键要点

100万token输出：一次性生成整个代码库或报告。
顶级基准测试：在长周期软件工程、金融/法律、自动化和视频理解方面排名第一。
分阶段推出：从网络安全专业人士开始，然后是开发者和企业。
安全重点：自主漏洞发现，外加面向防御者的无网络版本。
定价：初始为每百万token 2/10美元，之后翻倍。