Gemini 4 Argon：百万Token输出，专为专业人士打造

Google DeepMind的Gemini 4 Argon：面向专业人士的百万Token输出

想象一下，让AI一口气写完一整本小说——或者迁移一个庞大的代码库，中途不停顿。这就是Google DeepMind于9月30日发布的Gemini 4 Argon所承诺的能力。其突出特点是什么？高达100万Token的输出上限，远超此前的64K。这不是上下文窗口，而是模型在单次不间断响应中能够生成的内容量。

百万Token为何重要

大多数前沿模型的输出上限约为128,000个Token。Argon跃升至一百万，意味着深度代码库迁移、长篇技术报告或多步骤自动化等任务可以从头到尾流畅完成，无需分段处理。正如Google所言，Argon专为"复杂、长期的工作流程"而打造——这正是软件工程、法律、金融和网络安全领域的专业人士每天面对的任务类型。

企业级性能，定向推出

Argon并未立即向所有人开放。Google采取分阶段推进的方式：首先面向可信的网络安全专业人士，然后是开发者、企业和订阅用户。评估结果令人印象深刻：

DeepSWE v1.1：在长周期软件工程任务上达到77.9%——创下纪录。
Vals Index：在金融、编程、法律和税务加权评分中排名第一。
Zapier的AutomationBench：51.3%，位居榜首。
LVBench：长视频理解达到91.7%，为迄今最高分。

在视觉方面，Argon能够处理专业图表、从长视频中提取细节，并轻松执行跨文档操作。

安全：防御优先

网络安全是此次发布的核心。Argon经过训练，能够自主发现、验证并修复关键漏洞。对于可信的防御者和Google内部团队，甚至还有一个"无网络屏障"版本。安全厂商Wiz通过Scan for Good项目使用它，发现了一家全球性医院的医疗软件中的一个严重缺陷——而此前的前沿模型都未能发现。在CWE-bench v1上，Argon以68%的得分在漏洞修复方面排名第一。

定价与可用性

在推广期内，Argon的费用为每百万输入Token 2美元和每百万输出Token 10美元。此后，价格将分别上涨至4美元和20美元。在全面发布之前，Google正在加强四项高级防御措施：防止滥用、阻止提示注入、监控不一致的推理链，以及强化沙箱。

数千名Google员工已经在使用Argon调试代码、设计算法并执行大规模代码迁移。在一个案例中，量子算法在几分钟内提升了40%。显然，Argon并非为随意闲聊而设计——它是专业人士应对最艰巨挑战的工具。

要点

100万Token输出：一次性生成整本书、代码库或报告。
定向推出：首先面向网络安全专业人士，然后是开发者和企业。
创纪录的基准测试：在长任务软件工程、自动化和视频理解方面均获最高分。
安全聚焦：自主发现并修复关键漏洞。
定价：推广期每百万Token 2/10美元，之后为4/20美元。
实际应用：已在帮助Google员工将量子算法提升40%。