复旦期末考颠覆传统：学生出题难倒AI，4人获满分

复旦大学《数据挖掘技术》课程刚刚结束了一场颠覆传统考试的期末考试。学生不再坐在教室里答题，而是成为出题者——他们的目标是AI。

新的考试形式

每位学生需独立设计10道数据挖掘计算题，每道题有唯一正确答案和完整推导过程。然后，他们用这些题目测试三个不同能力水平的AI模型。评分逻辑简单而巧妙：题目难倒的AI模型越多，AI答错的题目越难，得分就越高。

为何改变？

课程负责人、复旦大学计算与智能创新学院肖仰华教授解释，传统考试题目在AI时代已失去优势。如果教师仍设置标准算法题，AI的速度和准确性远超任何人类学生。他认为，在AI的强项上与其正面竞争毫无意义。

于是他颠覆了传统。核心理念是：引导学生深入理解专业知识，从而发现AI的逻辑盲点。目标不是跑赢AI，而是智胜AI。

结果

在提交的51份答卷中，结果令人瞩目。50名学生成功难倒了至少一个AI模型。只有一名学生未能难倒任何AI。班级平均分85.7分。

接受测试的三个模型分别是DeepSeek V4-Flash、MiniMax M2.7和Claude Sonnet 4.6。顶级模型Claude表现出色——没有学生能完全难倒它。但4名学生设计了高水平原创题目，使较弱AI模型整张试卷得零分，从而获得满分。

要点

• 创新的考试形式：学生设计题目测试AI，而非被AI测试。
• 评分逻辑：AI被难倒的程度越高，学生得分越高。
• 结果：50名学生难倒了至少一个AI；4人通过让较弱AI得零分获得满分。
• 顶级AI不败：Claude Sonnet 4.6未被任何学生完全难倒。
• 教学转变：反映了AI时代对传统考试的摒弃。