前OpenAI研究员创立的River AI获11亿美元融资，重新思考AI

AI世界刚刚获得了一股新的资本冲击。River AI，一家成立仅两个月的初创公司，宣布获得11亿美元的种子轮和A轮融资。该公司由Igor Babuschkin创立，这个名字对关注AI的人来说并不陌生——他是前OpenAI研究员、DeepMind资深人士，也是xAI的联合创始人。本轮融资由General Catalyst和AMP PBC共同领投，NVIDIA、AMD Ventures、Y Combinator和Temasek等重量级机构参投。

River AI首次公开亮相是在6月，其使命无异于对人工智能进行彻底的重启。与当前行业趋势——将AI构建为替代人类工人的工具——不同，该团队希望从头开始重建一切：训练方法、底层模型、产品层，甚至硬件。他们的目标是什么？将AI代理转变为真正为每个用户量身定制的个性化“守护天使”。

传统大型模型最大的痛点之一是用户无法拥有它们，只能被动交互。River AI正在正面解决这个问题。他们已经为开放模型推出了API服务。开发者可以使用强化学习和一种称为LoRA（低秩适应）的技术，将开源模型微调成自己的专属版本，然后像部署任何其他端点一样轻松部署。

但River AI并未止步于开发者。在企业市场，他们瞄准了一个常见的痛点：控制AI模型的难度。他们的neocloud服务承诺让任何公司在15到20分钟内完成复杂的强化学习训练——无需专门的基础设施团队。成本呢？比闭源替代方案低两到四倍。

随着个人本地代理的兴起和硬件制造商深入AI能力，对自我控制AI的需求正在快速增长。River AI凭借这笔巨额资金，正试图在个性化AI的未来中开辟一条新道路。问题是：他们会成功吗？只有时间能证明，但他们肯定有资源去尝试。

关键要点

• River AI由前OpenAI研究员Igor Babuschkin创立，筹集了11亿美元的种子轮和A轮融资。
• 该初创公司旨在将AI从劳动工具重塑为个性化的“守护天使”。
• 他们为开放模型提供API，允许开发者使用强化学习和LoRA进行微调。
• 他们的neocloud服务使公司能够在15-20分钟内以极低的成本训练定制AI。
• 投资者包括General Catalyst、AMP PBC、NVIDIA、AMD Ventures、Y Combinator和Temasek。