前AI领袖推出科学自动化企业

由知名人工智能研究人员创立的新兴初创公司Periodic Labs今日宣布，已从包括Andreessen Horowitz、NVIDIA以及杰夫·贝索斯和埃里克·施密特等科技界知名人士在内的顶级投资者处筹集到3亿美元种子轮资金。

该公司由Ekin Dogus Cubuk（谷歌大脑和DeepMind材料科学团队前负责人）与Liam Fedus（OpenAI研究副总裁，曾参与ChatGPT开发）共同创立。其团队还包括来自微软MatterGen和OpenAI Agent Operator等重大AI项目的资深成员。

打造未来实验室

Periodic Labs计划通过全自动化实验室彻底改变科学发现流程，其中AI驱动的机器人将：

• 设计并执行物理实验
• 持续收集和分析数据
• 通过机器学习优化假设

该公司的首个重大项目专注于开发先进的超导材料，这些材料有望超越现有技术同时降低能耗。“我们不仅是在创造更好的材料，”Cubuk解释道，“更是在构建一个能产生全新科学知识的系统。”

数据：AI模型的下一个前沿领域

创始人指出，当前大型语言模型已基本耗尽公开可用的互联网数据。Periodic Labs旨在通过以下方式创造新型训练数据：

1. 机器人系统开展的物理实验
2. 网络上无法获取的结构化科学观测数据
3. 专有材料发现

“现有AI是从人类过去的发现中学习，”Fedus强调，“而我们的系统将创造未来的发现，同时为下一代模型生成训练数据。”

科学AI领域的竞争格局

自2023年以来，自动化科学的探索势头渐强，多家机构正在研究类似概念：

• Tetsuwan Scientific（日本）
• Future House（美国）
• 多伦多大学Accelerate Alliance

但Periodic Labs凭借创始人在材料科学（Cubuk开发的DeepMind GNoME系统曾发现200多万种新晶体）和大规模AI系统（Fedus领导过OpenAI万亿参数网络项目）的双重背景脱颖而出。

这笔3亿美元的种子轮融资——对于尚未盈利的科学企业而言规模空前——反映出投资者对将理论性AI突破转化为实际科学进展的信心。

关键要点：

✅ 从顶级科技投资者处获得3亿美元种子资金
✅ 创始人汇聚DeepMind与OpenAI的复合经验
✅ 自主实验室将研究超导材料
✅ 旨在为未来AI训练生成新型科学数据
✅ 属于自动化科学探索浪潮的一部分