DeepSeek-V4-Flash正式版发布：13B激活参数搅动Agent市场

7月31日，DeepSeek-V4-Flash的正式版API低调开启公测，这标志着这家国内大模型公司在Agent领域的布局迈出了关键一步。与以往“Pro强、Flash弱”的等级逻辑不同，这次更新后，Flash正式版在多项Agent基准测试中已经逼近甚至超越了三个月前的V4-Pro预览版。

官方数据显示，V4-Flash正式版在Terminal Bench 2.1上拿到82.7分，Cybergym上76.7分，Toolathlon验证集上70.3分。更值得注意的是，这个模型总参数2840亿，但激活参数仅130亿，比V4-Pro（激活490亿）少了近一个数量级。DeepSeek明确表示，这次更新“只做了重新训练”，模型结构完全没变。也就是说，通过优化训练方法和数据质量，轻量模型正在特定任务上缩小与旗舰模型的差距。

这次升级的另一大亮点，是DeepSeek自研Agent框架DeepSeek Harness的首次正式亮相。同时，V4-Flash原生支持OpenAI力推的Responses API格式，并针对Codex做了专门适配。开发者可以低成本地将OpenAI生态的Agent应用迁移到DeepSeek平台。

战略意图很清晰：用高性价比的轻量模型切入Agent应用市场。Agent场景对推理速度和成本极其敏感，Flash的低价优势将在反复调用工具的多轮任务中形成显著竞争力。

这次发布距离DeepSeek完成超500亿元首轮融资不到两个月，公司估值已升至约710亿美元。有了资本加持，DeepSeek正从“不融资、不上市”加速转向商业化冲刺。随着Pro正式版即将到来，Agent之战的帷幕已经拉开。

关键要点

• 性能跃升：V4-Flash正式版在多个Agent基准测试中逼近或超越V4-Pro预览版，尽管激活参数仅为后者的约四分之一。
• 成本优势：仅130亿激活参数，推理成本更低，适合高频工具调用的Agent场景。
• 生态兼容：原生支持OpenAI Responses API，并适配Codex，降低迁移门槛。
• 战略布局：首次公开自研Agent框架DeepSeek Harness，加速商业化进程。