DeepSeek创始人谈定价：模型价格削减75%，盈利不是目标

DeepSeek创始人梁文锋最近与投资者坐下来讨论定价，他的信息很明确：公司不是为了钱——至少不是以你预期的方式。

在一次备受期待的投资者会议上，梁文锋阐述了DeepSeek的战略，他表示该战略建立在赚取“合理利润”而非榨取每一分钱的基础上。核心思想是什么？利用极致的成本效益来解锁更强大的模型，然后让技术自己说话。

梁文锋分享的一个例子是，一款模型最初定价较高——主要是因为团队担心需求可能压垮他们的服务器。但随后他们做了一件大胆的事：将价格降至原价的四分之一。“鉴于我们有限的计算资源，计算效率真正决定了我们能训练多大的模型，”梁文锋解释道。不像许多大公司那样投入更多硬件来解决问题，DeepSeek选择首先关注效率。

这种效率延伸到他们的整个运营。DeepSeek的团队出奇地精简——没有专门的销售团队，没有客户服务部门。产品旨在自行吸引用户。“我们的运营机制非常轻量化，”梁文锋说。“我们只需要少数人就能维持运转。”

这种做法给API市场的竞争对手带来了巨大压力。通过大幅降低价格，DeepSeek迫使其他公司重新思考自己的成本结构。但梁文锋坚称，这并非为了价格战而价格战，而是为了让AI变得可及。

当被问及商业化时，梁文锋坦诚相告：DeepSeek一直在推动商业落地，但这并非终点。“完全转向商业化的时间点还很遥远，”他承认。目前，优先事项仍然是技术进步。

DeepSeek的模式之所以引人注目，是因为它颠覆了传统的剧本。当许多AI公司竞相扩大计算能力并追逐收入时，DeepSeek却在加倍投入效率和精益运营。这已经降低了AI的准入门槛，并推动整个生成式AI行业从盲目资源积累转向更明智的算法和架构效率关注。

在一个往往越大越好的世界里，DeepSeek正在证明，有时少即是多。

关键点

• DeepSeek将一款模型的价格降至原价的四分之一，优先考虑成本效益。
• 创始人梁文锋表示，公司追求合理利润，而非最大化。
• 公司以最小团队运营，没有销售或客户服务人员。
• DeepSeek的战略正推动AI行业从资源积累转向效率提升。