DeepMind先驱携十亿美元AI梦想独自启航
AI远见者豪赌自主学习系统
伦敦科技圈热议David Silver——DeepMind开创性项目AlphaGo的策划者——已离开谷歌旗下这家AI巨头，追求自己的革命性愿景。他的新 ventureIneffable Intelligence不仅是又一家AI初创公司；更是对机器如何学习的十亿美元级豪赌。
从DeepMind到独立
Silver不仅是DeepMind的员工——他帮助定义了它。作为首席科学家，他在强化学习方面的工作推动了AlphaGo在2016年战胜世界冠军李世石的历史性胜利。现在他将这些原则推向了前所未有的高度。
"这不是关于构建更好的聊天机器人,"接近该项目的消息人士解释道,"David想要的是能像好奇的孩子而非百科全书那样独立发现知识的系统."
打破训练依赖
这种方法代表了与当今主流AI模型的根本转变：
- 不再 spoon-feed数据：传统大语言模型依赖大量人工整理的数据集
- 真正的发现：系统将通过试错探索发展技能
- 无约束思维：没有人类示例作为限制，谁知道会出现什么创新？
DeepMind发布了一份得体的声明祝愿Silver成功，同时微妙地承认这次 departure不仅仅是又一位高管的变动。
十亿美元的问题
惊人的融资目标引发了硅谷的广泛关注."如此规模的种子轮显示出非凡的信心,"风险投资分析师Priya Chatterjee评论道,"投资者显然相信Silver能带来又一次范式转变."
资金将用于支持:
- 伦敦和多伦多的尖端研究设施
- 招募顶级强化学习专家
- 开发专为自主学习优化的专有硬件
- 早期企业罕见的长线运营
这对AI未来意味着什么
影响远不止于一家公司:
- 这种方法能否解决当前AI推理的限制?
- 我们是否会看到创新而非模仿的系统?
- 自我导向学习将遵循哪些伦理保障?
当Silver尝试许多人认为不可能的事情——创造像我们一样学习但没有我们局限性的智能时，科技界将密切关注.
关键要点:
- AI先驱离职: David Silver在取得里程碑成就后离开DeepMind
- 激进新方法: Ineffable Intelligence跳过传统训练方法
- 巨额支持: 潜在10亿美元融资显示行业强烈信心
- 专注自我发现: 设计无需人类数据的自主学习系统
