Claude 接管 Anthropic 四分之一研发工作

Anthropic 刚刚让我们难得地一窥幕后：其自家的 AI Claude 如今正承担该公司研发工作的很大一部分。有多大？截至 8 月，Claude 主导了 26% 的研发任务——相比仅仅六个月前的不足 1%，这是一次惊人的飞跃。

六级自动化阶梯

为了追踪 AI 实际承担了多少工作，Anthropic 使用了一个六级框架。在 AL4 级别，AI 掌握方向盘：人类设定目的地，Claude 完成大部分旅程，人们进行监督和审查。目前，超过 90% 的研发工作达到该级别或更高。但问题在于——没有任何任务达到完全自主（AL5）。人类仍然掌握着钥匙。

这种人工监督并非只是形式。大约 3 万个由 Claude 驱动的智能体在并行工作，相互分配任务、交叉检查错误，并在 8 月单月就产生了 超过 10 亿次决策。每一步操作在执行前都会经过在线安全检查，任何可疑情况都会被当场拦截。该系统还会对对话进行抽样，并将高风险案例标记出来供人工审查。

代码，代码，还是代码

对编码的影响显而易见。如今，合并到 Anthropic 代码仓库中的代码有超过 80% 由 Claude 编写。工程师们表示，他们的生产力成倍提升。这些智能体处理繁重的工作——运行模型实验、编写代码、分析数据、验证结果——甚至帮助迭代下一代 Claude 本身。业界称之为递归自我改进，而它正在当下发生。

更大的图景

Anthropic 的实验提出了一个每家科技公司很快都将面临的问题：在失去控制之前，你能把多少工作交给 AI？目前，答案是“很多，但不是全部。”该公司押注的是，让人类保持在环路中——至少目前如此——是让 AI 构建 AI 的最安全方式。

关键要点

• Claude 如今承担了 Anthropic 26% 的研发任务，而 2 月时还不足 1%。
• 超过 90% 的研发工作达到人机协作（AL4）或更高水平，但没有一项是完全自主的。
• 3 万个 AI 智能体每月产生 10 亿次决策，并配有安全检查与人工审查。
• 超过 80% 的合并代码由 Claude 生成，提升了工程师生产力。
• AI 参与构建下一代 Claude 模型，这是迈向递归自我改进的一步。