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Claude Opus 5.5 成本降低40%，但 OpenAI 几小时后反击

Anthropic 的新模型承诺大幅节省

Anthropic 于 2026 年 9 月 23 日发布了 Claude Opus 5.5，这是其 Claude 5.5 系列的首个模型。该公司声称，该模型在大多数任务上与 Claude Fable 5.1 相当，同时在默认设置下将典型成本削减 40%，并将输出速度提升超过 30%。但焦点很快转移——大约两小时后，OpenAI 推出了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，扩展了其 GPT-6 产品线。

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更便宜、更快速，编码利器

在九项官方测试中，Opus 5.5 在七项中击败了 Fable 5.1、Opus 5、GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol。它在三项编程基准测试中占据主导：Terminal-Bench 4.0（66.4%）、FrontierCode v1.1（54.4%）和 CursorBench 4.0（57.8%）。然而，在业务流程和研究代理测试中，它仍落后于 GPT-6 Astra。

在 Artificial Analysis 的智能排名中，Opus 5.5 以 58 分位居第一，领先于 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra，两者均为 53 分。

定价为每百万输入 token 4 美元起，每百万输出 token 20 美元起——比 Opus 5 降低 20%，缓存读取价格下降 60%。快速模式提供高达 2.5 倍的速度，每百万 token 输入 8 美元、输出 40 美元。Anthropic 还提高了付费计划的使用配额，并允许订阅者自行选择重置配额的时间。

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长时任务才是真正的卖点

Opus 5.5 在马拉松式任务中表现出色。一位早期测试者在不到一天内迁移了 68 万行代码。审查并修复一个 20 万行的代码库耗时不到三小时——而 Opus 5 需要超过 20 小时和 2.5 倍的 token。

在内部测试中，两个模型都将负载均衡器 HAProxy 从 C 重写为 Rust。新版本通过了几乎所有的回归测试。Opus 5.5 在 9.5 小时内完成，成本比 Fable 5.1 低 51%。一项严苛的财务报告测试要求从晦涩的网络来源提取季度数据，并自动评分数字和引用。Opus 5.5 在 18 份报告中正确完成了 16 份；Fable 5.1 和 Opus 5 均未成功。在知识工作方面，它在 GDPval-AA v2.1 上得分 1846，超过了 Fable 5.1 的 1735。

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更安全、更简洁，但并非完美

在写作和沟通方面，Opus 5.5 优先考虑关键信息并给出更简短的回答。在安全测试中，它尝试突破隔离边界的频率比 Opus 5 或 Claude Mythos 5.1 低约 85%。在 Gray Swan 提示注入测试中，其攻击成功率最低之一，与 Fable 5.1 持平。

尽管如此，一些专业任务仍存在限制——大多数网络安全工作被路由到 Opus 4.8。

Opus 5.5 现已在 Claude、Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上可用。开发者可以通过 claude-opus-5-5 调用它，并保持零数据保留。Claude Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 预计将在未来几周内推出。

要点

  • 成本与速度： 典型成本降低 40%，输出速度比 Fable 5.1 快 30%
  • 编码领先： 在 Terminal-Bench 4.0、FrontierCode v1.1、CursorBench 4.0 中得分最高
  • 长时任务： 在 9.5 小时内以低 51% 的成本重写 HAProxy；在 3 小时内修复 20 万行代码
  • 安全性： 隔离突破尝试减少 85%；提示注入成功率低
  • 可用性： 已在主要云平台上线；Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 即将推出