思科运用OpenAI Codex革新软件维护

全球网络领导者思科与OpenAI合作，将人工智能直接引入企业软件开发核心。他们的秘密武器？Codex——这款AI模型展现出远超普通编程助手的能力。

超越自动补全：理解代码的AI

与基础代码补全工具不同，Codex展现出被思科工程师称为"代理能力"的特性——可跨多个代码库理解复杂编程任务。"就像拥有一个永不休息的高级开发人员"，思科工程领导团队成员Ching Ho解释道。

该系统不仅能建议代码片段；还能在遵守企业安全协议的前提下，自主完成完整的"编译-测试-修复"循环。想象一个能同时分析15个互连代码库依赖关系的助手——这就是思科如今日常运用的强大能力。

令人瞩目的实际成效

数据讲述了一个令人印象深刻的故事：

• 构建优化： 编译时间减少20%，每月节省超1,500个工程小时
• 漏洞修复： 自动化修复现在只需数小时完成以往需要数周的工作（快10-15倍）
• 框架迁移： React版本升级从数周压缩至数天

在Splunk从React 18迁移至19的用户界面过程中，Codex处理了那些通常消耗开发人员生产力的重复性变更。"我们重获了数周的创新时间"，一位团队负责人表示。

安全与速度并存

这项合作特别值得注意的是Codex如何在企业限制条件下运作：

• 与现有审计追踪集成
• 遵循治理框架
• 保持安全协议

该系统通过思科工程师的直接反馈不断进化，提升了工作流编排和长期任务管理能力。

AI辅助开发的未来

此次合作标志着大型组织处理软件维护方式的转变。像Codex这样的工具并非取代开发人员，而是放大其影响力——处理常规工作同时让人力专注于创造性问题解决。

团队继续保持紧密合作，探索可能重塑企业软件开发的新型AI原生工程解决方案前沿领域。

关键要点：

• 快15倍的自动化漏洞修复速度
• 减少20%复杂系统的构建时间
• 多仓库感知实现跨项目优化
• 安全优先设计满足企业合规需求
• 增强而非替代开发人员