中国电信让AI规划5G网络，效率翻倍

中国电信让AI规划5G网络，效率翻倍

还记得规划5G网络时，需要派团队现场勘查、手动收集数据、依靠专家挑选每个基站位置的日子吗？那过程缓慢、劳动密集，而且往往远非最优。如今，中国电信已将整个流程交给大模型——结果令人印象深刻。

7月21日，《中国电信报》报道，该公司5G无线网络规划大模型已完成现场试验。该模型将规划效率提升50%，规划方案准确率超过75%。它能自动输出设计方案，并准确预测建设效果。

从人类经验到机器智能

传统无线网络规划长期依赖人类经验和体力劳动。近年来，行业转向大数据分析和射线追踪模型模拟以加速进程。中国电信更进一步，将AI融入整个流程——从网络洞察、站点规划到孪生模拟和方案生成。

该公司构建了一套数字员工能力，覆盖全场景感知、分析、决策和执行。这聚焦于三个关键领域：多模态数据融合、原子能力智能编排以及动态业务变化的精准模拟。

构建坚实的数据基础

第一步是创建高质量的多特征网络规划数据集。中国电信利用知识图谱、规则引擎、NLP信息提取和LLM提示工程，整合了多源异构数据——性能、配置、地理、人口和服务体验。这系统地将规划专家的经验转化为结构化数据资产。智能数据解析工具确保数据质量，为智能规划奠定坚实基础。

开创性的双孪生架构

真正让这一方案脱颖而出的是双孪生大模型协同规划架构。信道孪生模型负责网络空间的高精度重建和前瞻性站点规划。同时，流量孪生模型精准预测复杂场景下的流量波动。这两个模型协同工作，优化并自动生成平衡网络覆盖、容量、价值和结构的最佳方案。这是网络规划首次真正从经验驱动转向模型驱动。

上海实地测试

但理论是一回事，实际效果是另一回事。中国电信与中兴通讯合作，在上海浦东的住宅区和地下停车场等复杂场景中测试该模型。在住宅区，模型整合了人口密度、建筑分布、栅格MR等多维数据，站点选址准确率超过80%。在地下停车场，团队创新性地引入了移动速度与信号衰减特性的相关性，覆盖问题识别准确率超过75%。

电信运营商的战略转型

这不仅仅是技术升级——更是战略转型。在2026年中国互联网大会上，中国电信副总裁栾晓维表示，公司将积极拥抱并全面融入智能化，持续提升算力、平台、数据、大模型和智能体的一体化体系。目标是推动企业运营从传统流量运营向Token运营转型。当基站选址开始由大模型决定时，电信运营商的运营逻辑正在被悄然改写。

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