Chai-2 AI模型革新抗体设计，加速药物研发

随着Chai Discovery推出的多模态生成式AI模型Chai-2的问世，人工智能正在彻底改变药物研发领域。这项突破性技术实现了零样本抗体设计，达到16%-20%的成功率——是传统方法的100多倍——并将开发周期从数月或数年缩短至仅需两周。

零样本设计打破传统壁垒

与依赖动物免疫或高通量筛选的传统方法不同，Chai-2仅使用靶抗原和表位数据就能从头设计抗体。在对52个新抗原靶点的测试中，通过每个靶点仅评估20个设计，它就为50%的靶点产生了有效结合物。这远超早期AI方法0.1%的成功率。

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从设计到验证仅需两周

Chai-2整合了全原子结构预测和生成建模技术，将整个流程——分子生成、合成和验证——加速至一个14天的周期。在一个案例中，它仅用数小时就解决了传统方法需要耗费500多万美元的问题。

拓展药物设计的边界

该模型还能设计：

• 单链抗体(scFv)
• 纳米抗体(VHH)
• 微型蛋白(实验室验证命中率达68%；皮摩尔级亲和力)

其输出产物表现出高特异性、纳摩尔级亲和力和强可开发性——这些都是治疗应用的关键特性。

行业影响与未来前景

Chai-2的精确性有望攻克历史上"不可成药"的靶点，特别是针对：

• 抗体药物偶联物
• 双特异性抗体

根据其负责任部署政策，Chai Discovery将优先考虑具有社会效益的项目。

关键要点：

1. 零样本抗体设计的成功率高达16%-20%。
2. 比传统方法快100倍；将开发周期缩短至数周。
3. 多模态功能：可设计抗体、scFv、纳米抗体和微型蛋白。
4. 针对以往"不可成药"的疾病提供高亲和力结合物。
5. 有望在药物研发中实现"一次设计，一次成功"的标准。