字节跳动Seed团队重组：四大核心部门瞄准5万亿参数

字节跳动的Seed部门正在采取重大举措。该公司一些最具雄心的AI项目背后的团队刚刚完成了一次全面的重组，将之前分散的团队合并为四个核心部门。目标是什么？为下一代超大模型做准备——有传言称参数数量可能超过5000亿。

这不仅仅是为了改变而进行的改组。旧结构按模态和研究方向划分团队，这在早期运作良好，但随着技术边界的模糊开始出现裂痕。跨团队沟通成为难题，并且存在大量重复工作。新设置全部关于整合：合并相似工作，减少重叠，集中火力。

那么，新格局是什么样的？四个一级部门已经出现，每个都有明确的使命。

预训练数据由李成刚领导。该团队汇集了之前分散在文本、编程、视觉理解和语音方面的预训练工作。他们的任务？处理多模态数据并预训练即将推出的Omni模型。这是一项庞大的工程，但通过统一的团队，希望事情能更快更顺利地进行。

Horizon RL，由唐胜宇负责，专注于强化学习。该团队整合了之前分散在各个领域的后训练能力。核心目标是推动模型智能的边界——本质上，通过RL使这些模型更智能。

对于专注于实际应用的人来说，字节跳动将工作分为两个不同的轨道。产品后训练-工作，由秦宇佳领导，专注于B端应用和Agentic模型。想想办公场景、任务自动化以及支持豆包和Dola等工具。与此同时，前应用团队，现更名为产品后训练-聊天，致力于C端对话模型。该团队之前由朱文佳领导，专注于使聊天机器人对日常用户更具吸引力和实用性。

所有四个部门直接向吴永辉汇报，确保统一愿景。Seed还为AI安全等前沿领域任命了专门的负责人，表明他们不仅追求规模，还追求责任。

为什么这么紧迫？有报道称字节跳动正在早期训练一个参数超过5000亿的模型。如果发生这种情况，它将超越阿里巴巴的Qwen 3.8-Max和Moonshot的K3，成为中国已知最大的模型。这是一个大胆的雄心，而这次重组是实现这一目标的组织支柱。

在竞争激烈的AI世界中，每个科技巨头都在争夺霸主地位，字节跳动显然在押注。通过精简团队和集中精力，该公司正在定位自己不仅要跟上，还要引领潮流。他们能否达到5万亿参数的目标还有待观察，但有一件事是肯定的：他们没有保留。

关键要点

• 字节跳动的Seed部门已重组为四个核心部门：预训练数据、Horizon RL、产品后训练-工作和产品后训练-聊天。
• 重组合并了之前分散的团队，以减少冗余并提高研发效率。
• 此举是为传闻中参数超过5000亿的超大模型做准备，这将成为中国最大的模型。
• 所有部门向吴永辉汇报，并设有AI安全和其他前沿领域的专门负责人。