百度聘请顶尖AI人才，DeepSeek研究员领导多模态

百度正在加大其在人工智能领域的雄心，通过两项战略性招聘来加强其ERNIE大模型。该公司的基础模型研究部（BMU）引进了一位来自北美前沿实验室的高级研究员，以及一位前DeepSeek研究员，后者将领导多模态算法团队。

BMU负责人孙天祥于9月3日在内部宣布了这些新成员。第一位是一位仅被称为吴琴（化名）的研究员，他在北美一家领先实验室从事多代大模型工作已有两年。吴琴的具体背景仍处于保密状态，但他的角色将专注于增强ERNIE的预训练能力——这是改进模型基础理解和性能的关键步骤。

第二位是魏浩然，前DeepSeek研究员，已正式加入百度，现领导ERNIE的多模态算法团队。魏于2026年初加入百度，并已产生影响。6月，他的团队发布了UnlimitedOCR模型，在OmniDocBench基准测试中取得了全球最高分——该测试评估端到端OCR性能。这一成就创下了新纪录，并凸显了团队的技术实力。

魏的背景令人印象深刻。在DeepSeek，他领导了V3.2和V4版本的开发，以及DeepSeek-OCR系列开源模型。他在构建多模态大模型方面的经验丰富，使他成为百度推进ERNIE理解和处理视觉与文本信息能力的重要资产。

这些举措正值百度积极寻求将自己置于AI发展前沿之际。孙天祥，年仅27岁，相对年轻，于7月接任BMU负责人，此后加入了百度模型委员会和技术战略委员会。随着核心团队到位，他正在推动组织和技术的双重升级，以确保ERNIE在全球舞台上保持竞争力。

从国际实验室和竞争对手招募顶尖人才是百度致力于突破其大模型能力边界的明确信号。通过与模型开发的国际前沿更紧密地保持一致，百度旨在提升ERNIE在从自然语言理解到复杂多模态任务等一系列应用中的性能。

对于行业观察者来说，这些招聘突显了AI领域日益激烈的竞争，特别是在开发更复杂、更强大的大模型的竞赛中。百度专注于加强其研究团队，是不仅跟上步伐而且引领创新的战略举措。

随着ERNIE的不断发展，像吴琴和魏浩然这样的研究人员的贡献将受到密切关注。他们的专业知识可能对帮助百度实现其AI目标并向全球用户提供更先进的解决方案至关重要。

关键要点

• 百度的BMU聘请了一位来自北美前沿实验室的高级研究员，以增强ERNIE的预训练能力。
• 前DeepSeek研究员魏浩然现在领导ERNIE的多模态算法团队。
• 魏的团队发布了UnlimitedOCR，该模型在6月的OmniDocBench基准测试中名列前茅。
• BMU负责人孙天祥正在推动组织和技术升级，以与国际AI标准接轨。