阿里巴巴开源"大脑"让机器人更聪明

在可能重新定义机器人与世界交互方式的重大举措中，阿里巴巴达摩院发布了具身智能基础模型RynnBrain。其独特之处在于首次让机器人能像人类一样记忆空间并进行推理。

记忆技术的突破

核心创新在于RynnBrain融合了时空记忆与空间推理能力。想象一个机器人不仅能按程序路径移动，还能在看到厨房布局一次后就理解其结构——记住冰箱相对于操作台的位置。这种认知飞跃使机器人能处理传统系统难以应对的复杂指令。

"这就像给机器人装上了心理地图,"达摩院研究员解释道，"它们现在能以近乎人类的方式在物理空间中导航和交互。"

超越竞争对手

数据说明一切。在近期涵盖16项关键指标的基准测试中，RynnBrain刷新纪录(SOTA)，甚至超越了谷歌大力宣传的Gemini Robotics ER1.5。开源版本包含不同规模的模型，确保从工业机械臂到家庭助手都能受益。

开源的意义

通过公开七个模型——包括庞大的300亿参数混合专家(MoE)版本——阿里巴巴正全力押注社区开发。"我们希望降低机器人智能的门槛,"达摩院发言人表示，"当更多开发者能使用这些工具时，现实应用的创新速度将会加快。"

该项目已在GitHub上线，邀请全球开发者体验这项尖端技术。

关键要点：

• 类人认知: RynnBrain使机器人具备空间记忆与推理能力
• 卓越性能: 在16项基准测试中超越谷歌Gemini
• 开放获取: 发布七个模型含300亿MoE版本
• 实战就绪: 设计适用于从工厂到家庭的多样化场景
• 社区导向: 公开发布旨在加速具身AI发展