阿里巴巴在节日惊喜中推出颠覆性AI模型

当烟花点亮农历新年夜空时，阿里巴巴悄然在AI界投下一枚震撼弹。他们新开源的Qwen3.5-Plus模型不仅仅是又一次渐进式更新——它是一次重新定义开源AI能力的范式转变。

更精悍、更快速、更智能

数据讲述了一个令人信服的故事：

• 3970亿参数，每次查询仅激活170亿
• 内存需求比前代减少60%
• 长文档处理速度提升19倍
• 每百万token成本仅0.8元——比Gemini 3 Pro便宜18倍

"这次发布的特别之处不仅在于规格参数,"上海AI研究员林伟博士指出,"而是他们在没有采用万亿参数模型膨胀的情况下实现了顶级性能。这可能会改变我们对AI系统扩展方式的思考。"

多模态精通

与仅处理文本的前代不同，Qwen3.5-Plus从底层就同时处理图像和文字。这种原生的多模态方法：

• 视觉概念理解效率提升40%
• 擅长需要跨模态推理的任务
• 在功能扩展的同时保持紧凑体积

该模型在基准测试中占据主导地位，得分如下：

• MMLU-Pro得分87.8(超越GPT-5.2)
• GPQA得分88.4(超过Claude 4.5)
• IFBench评估创下破纪录成绩

全球影响

通过这次发布，中国巩固了其在开源AI领域的地位。全球开发者现在可以免费获取媲美耗资数百万开发的专有系统的技术。

时机再好不过——当科技巨头们还在争论如何将AI货币化时，阿里巴巴的这一举动迫使竞争对手在有可比能力的开源形式存在时证明其溢价定价模式的合理性。

关键点：

• 成本革命: 每百万token仅0.8元，使先进AI触手可及
• 效率突破: 用更少的激活参数实现更多功能
• 原生多模态: 无缝处理图像和文本
• 基准测试霸主: 超越领先的专有模型
• 即时可用: 已在Qwen开发者平台全面部署