阿里巴巴AI在常规CT扫描中发现食管癌

阿里巴巴达摩院又做到了。这一次，他们推出了DAMO EAGLE——一个使用普通CT扫描筛查食管癌的AI模型。无需内窥镜，无需造影剂。只需一次常规扫描，就能发现早期肿瘤和癌前病变。

该模型与四川省肿瘤医院和中山大学肿瘤防治中心合作开发，在三个国家的80,000个病例上进行了验证。研究结果于9月22日发表在《自然医学》上。

中国承担了全球近一半的食管癌病例和死亡人数。大多数患者确诊时已是晚期，治愈性治疗不再可行。然而，如果早期发现，通过微创手术，五年生存率可超过95%。

标准筛查工具——上消化道内窥镜——具有侵入性、不适感强且难以大规模推广。另一方面，普通胸部CT便宜、接受度高，并且在筛查肺癌时已经覆盖了食管。问题在于？食管是一条长而可塌陷的管道，早期病变隐藏在黏膜内层。此外，心脏的持续跳动会使图像模糊。放射科医生很难发现异常。

达摩院的算法专家姚家文解释了诀窍：团队将内窥镜报告与增强CT上精确的病变位置进行匹配，然后将这些位置映射到普通CT图像上。这教会了AI看到人眼遗漏的东西。

结果呢？在机会性筛查中，DAMO EAGLE对食管癌的灵敏度达到90%——意味着它很少漏诊。对于最微弱的癌前信号，灵敏度为52.5%。特异性，即避免误报，达到99.2%。而且它在低剂量CT上表现同样出色，因此可以轻松融入现有的肺癌筛查项目，而不增加额外负担。

“AI不是要取代内窥镜，”四川省肿瘤医院放疗科主任医师王奇峰博士说。“它是在识别高风险个体，然后这些人再进行内窥镜检查。这使得检查更有针对性，提高了检出率。”更重要的是，它将预防提前，给更多人一个战斗的机会。

随着这次发布，达摩院现已在《自然医学》上发表了五篇论文，涵盖胰腺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌和主动脉夹层的AI模型。所有论文都遵循相同的原创“普通CT + AI”路线。最终目标：一次简单的普通CT扫描就能标记出中国最致命的七大癌症。

作为阿里巴巴的第四款癌症筛查AI，DAMO EAGLE不仅是一项技术壮举——它还是一个实用工具，通过使早期检测像胸部扫描一样常规，可以拯救无数生命。