阿里巴巴AI在常规CT扫描中发现食管癌

阿里巴巴AI在常规CT扫描中发现食管癌

阿里巴巴达摩院刚刚发布了其第四个癌症筛查AI模型，这次针对的是一种出了名难对付的癌症。该模型名为DAMO EAGLE，能够从平扫CT中识别食管癌——包括早期和癌前病变。无需内窥镜，无需造影剂。只需常规胸部CT。

该模型与四川省肿瘤医院和中山大学肿瘤防治中心合作开发，在三个国家的80,000例病例上进行了验证。研究结果于9月22日发表在Nature Medicine上。

攻克“不可能”的任务

为什么这很重要？中国占全球食管癌病例和死亡人数的近一半。大多数患者确诊时已属晚期，错过了治愈性治疗的窗口。但如果早期发现，五年生存率可超过95%。

标准筛查工具是上消化道内窥镜检查——有效但具有侵入性、不适且难以规模化。另一方面，平扫胸部CT便宜、接受度高，且已用于肺癌筛查。其扫描范围自然覆盖食管。那么为什么不也用它来发现食管癌呢？

挑战在于：食管是一条长而可塌陷的管道。早期病变隐藏在黏膜层中，心脏的持续跳动使图像模糊。放射科医生在平扫CT上很难看到任何可疑之处。

达摩院算法专家姚家文解释了团队如何解决这个问题。他们将内窥镜报告与增强CT上的精确病变位置进行匹配，然后将这些映射到平扫CT图像上。这训练AI捕捉人眼可能遗漏的早期迹象。

结果令人瞩目。在机会性筛查中，DAMO EAGLE对食管癌达到了90%的灵敏度——意味着它很少漏诊。对于极其微弱的癌前信号，灵敏度达到52.5%。在真实世界环境中，特异性达到99.2%，因此假阳性很少。而且它在低剂量CT上表现同样出色，使其能够轻松融入现有的肺癌筛查项目，而不会给患者带来额外负担。

完善“平扫CT + AI”路线

四川省肿瘤医院放疗科主任医师王奇峰指出，中国西部——尤其是四川——食管癌发病率高，部分原因是饮食中大量摄入热、咸食物。但内窥镜筛查受到资源和患者依从性的限制。“AI不是要取代内窥镜，”王说。“它是在识别高风险个体，然后这些人接受内窥镜检查，使检查更有针对性并提高检出率。”更重要的是，它将预防提前，为早期治疗打开更多大门。

随着胰腺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌和主动脉夹层模型已相继发布，达摩院现已构建出其“平扫CT + AI”多检查平台。在Nature Medicine上发表五篇论文后，愿景很明确：一次平扫CT扫描有朝一日可以筛查中国最致命的七大癌症。

要点：

• DAMO EAGLE从平扫CT扫描中检测食管癌，无需内窥镜或造影剂。
• 在三个国家的80,000例病例上得到验证；于9月22日发表在Nature Medicine上。
• 在真实世界环境中，对食管癌达到90%的灵敏度和99.2%的特异性。
• 适用于低剂量CT，可无缝集成到肺癌筛查中。
• 是阿里巴巴更广泛的“平扫CT + AI”战略的一部分，旨在一次性筛查多种癌症。