阿里巴巴AI在常规CT扫描中发现食管癌

阿里巴巴达摩院推出了其第四个癌症筛查AI模型——而这个模型攻克了一种出了名棘手的癌症。它被称为DAMO EAGLE，是与四川省肿瘤医院和中山大学肿瘤防治中心合作开发的。该模型可以从普通CT扫描中标记食管癌，包括早期和癌前病变。无需内窥镜，无需造影剂。只需一次许多患者已经为肺癌筛查所做的常规扫描。

该研究在三个国家的80,000例病例上得到验证，论文于9月22日发表在《自然医学》上。

为什么这很重要

中国占全球食管癌病例和死亡人数的近一半。大多数患者确诊时已属晚期，此时根治性治疗已不再可行。但如果及早发现，通过微创手术，五年生存率可超过95%。

标准筛查工具是上消化道内窥镜。它有效，但有侵入性、不适，且难以规模化——尤其是在医疗资源有限的地区。另一方面，普通胸部CT便宜、快捷且被广泛接受。其扫描范围自然覆盖食管。那么为什么不也用它来发现食管癌呢？

问题在于：食管是一条长而可塌陷的管道。早期病变隐藏在上皮和黏膜层中，心脏的持续跳动使图像模糊。即使是熟练的放射科医生也很难在普通CT上看到任何可疑之处。

攻克“不可能”

达摩院算法专家姚家文解释了团队的变通方法。他们将能精确 pinpoint 病变的内窥镜报告与增强CT图像匹配，然后将这些发现映射到普通CT扫描上。这训练了AI捕捉人眼遗漏的早期病变。

数字本身说明了一切。在机会性筛查环境中，DAMO EAGLE对食管癌达到了90%的灵敏度。对于信号微弱的癌前病变，灵敏度达到52.5%。在实际使用中，特异性达到99.2%——意味着极少的假警报。而且它在低剂量CT上表现同样出色，因此可以无缝接入现有的肺癌筛查项目，而不给患者增加任何负担。

从检测到行动

四川省肿瘤医院放疗科主任医师王奇峰指出，中国西部——尤其是四川——食管癌发病率高，部分原因是饮食中大量摄入烫、咸食物。内窥镜筛查率远远落后于需求。“AI不是要取代内窥镜，”王说。“它是在识别高风险个体，然后这些人再去做内窥镜。这使检查更有针对性，并提高了检出率。”更重要的是，它将预防提前，为治愈打开了更宽的窗口。

不断增长的产品组合

随着针对胰腺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌和主动脉夹层的模型已经发布，达摩院已经构建了一个“普通CT + AI”的多重检查流水线。该团队现已在《自然医学》上发表了五篇论文。长期愿景：一次普通CT扫描即可筛查中国最致命的七大癌症。

要点：

• DAMO EAGLE从普通CT扫描中检测食管癌——无需内窥镜或造影剂。
• 在三个国家的80,000例病例上得到验证；90%灵敏度，99.2%特异性。
• 适用于低剂量CT；可整合到现有的肺癌筛查中。
• AI标记高风险患者进行内窥镜检查，改善早期检测和生存率。
• 属于阿里巴巴更广泛的“普通CT + AI”平台的一部分，迄今已有五篇《自然医学》论文。