阿里巴巴AI模型发现医生漏诊的微小肝脏肿瘤

捕捉未见：AI如何革新肝癌检测

对于肝癌而言，早期发现可能意味着生与死的差别。然而，最小的肿瘤往往隐藏在众目睽睽之下，被肝脏复杂的解剖结构所掩盖，或被更明显的病灶所遮蔽。但现在，阿里巴巴达摩院的新AI模型正作为一双警惕的第二双眼睛介入。

肝癌和肝转移瘤在早期阶段极难被发现。小病灶很容易被肝硬化或脂肪肝等状况掩盖，而医生的注意力往往集中在原发肿瘤上，导致继发性生长被忽视。这正是DAMO LiON发挥作用的地方。

DAMO LiON与盛京医院及其他机构合作开发，是一种AI诊断模型，旨在以非凡的精度分析增强CT图像。在仅持续两个月的真实世界前瞻性试验中，该模型成功识别出15个放射科医生先前遗漏的恶性肿瘤。这些肿瘤大多大小约为1厘米——小到足以逃过人类检测。

将DAMO LiON视为阅片室中的“AI安全官”。它不会取代放射科医生，而是与他们并肩工作，标记可能被遗漏的疑似区域。结果令人印象深刻：当与人类阅片者结合使用时，它将阅片时间缩短了27%，灵敏度提高了11.5%。这意味着初级医生在AI的帮助下，可以达到经验丰富的同事的水平。

该模型的架构是其成功的关键部分。它使用一种改进的网络，平衡病灶与整个肝脏之间的关系，同时保留局部纹理边界。这使其能够整合CT扫描不同阶段的图像，捕捉可能仅短暂出现的微小病灶。

一个引人注目的案例涉及一位65岁的膀胱癌患者。他的肿瘤标志物正常，初步诊断仅显示钙化——一个良性发现。但DAMO LiON将该区域标记为潜在的肝转移。经过进一步审查，AI的评估得到确认，导致患者的化疗方案发生改变。这是AI如何捕捉人眼可能遗漏的病变的有力例证，可能改变患者的治疗进程。

达摩院自2017年以来一直专注于医疗AI，将其能力从筛查扩展到诊断。DAMO LiON的开发证明了这一持续承诺。通过提供及时准确的检测，该技术旨在让更多患者在他们需要的时候得到所需的治疗。

随着AI的不断发展，其在医疗保健中的作用变得越来越重要。DAMO LiON不仅是一项技术奇迹；它还是那些肿瘤可能未被发现的患者的生命线。有了这样的工具，癌症诊断的未来看起来比以往任何时候都更加光明和精确。