Akamai借助AI驱动平台将云成本削减70%
在企业因低效云支出浪费数十亿美元的时代，Akamai Technologies展示了人工智能如何改变基础设施管理。这家网络安全巨头通过部署Cast AI的自动化Kubernetes平台，在其多云环境中实现了40-70%的惊人成本削减。
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云成本挑战 据预测，仅今年一年企业就将浪费445亿美元在非必要的云支出上。作为处理敏感安全操作的提供商，Akamai面临着特殊压力。其复杂的基础设施需要在保持速度或合规要求的同时进行持续优化。"在应对安全事件时，每一秒都至关重要，"Akamai云工程高级总监Dekel Shavit解释道。
AI驱动的优化 解决方案来自Cast AI的自主代理程序，它们持续分析和调整Kubernetes工作负载。现在由数百个AI代理每秒优化配置，而非DevOps团队每月手动调整。该平台自动选择最具成本效益的计算实例、动态扩展资源并高效重新分配工作负载。
Shavit强调了即时影响："我们在两分钟内获得了清晰的成本分析——这在以前是不可能的。"通过利用Spot实例和智能工作负载放置，Akamai不仅降低了成本，还提高了对流量激增的操作响应能力。
超越成本节约 或许最有价值的成果是团队关注点的转变。随着Cast AI自动处理基础设施管理，Akamai的工程师将精力重新投入到创新上。"我们的团队现在零时间用于管理基础设施，"Shavit指出。"我们在保持严格性能标准的同时更快地交付新功能。"
该平台深入的Kubernetes自动化超越了简单的扩展功能。它在多个云提供商之间执行实时成本/性能权衡分析，即使在不可预测的需求波动期间也能确保最佳资源分配。
关键要点
- Akamai通过AI驱动的Kubernetes优化将云支出减少40-70%
- Cast AI的自主代理每秒进行实时调整
- 该解决方案消除了DevOps团队手动管理基础设施的需求
- 尽管成本大幅降低但性能未受影响
- 随着工程资源转向创新，功能部署速度得以加快
