AI不会消灭工作？诺贝尔奖得主称软技能比以往更重要

AI的生产率承诺——但有附加条件

在上海举行的2026年包容·外滩金融会议上，法国经济学家、诺贝尔奖得主菲利普·阿吉翁发表了题为“创造性破坏与AI革命”的演讲。他的信息是什么？AI可能在未来十年为年生产率增长贡献高达1.08个百分点——但前提是我们制定正确的政策。

阿吉翁的研究表明，仅仅自动化任务每年就可能增加0.68个百分点，与IT革命相当。再加上AI激发新想法的能力，又能增加0.4个百分点。“这只是最低值，”他指出。

但问题在于：技术突破并不会自动转化为经济增长。阿吉翁提到了20世纪90年代末美国的IT繁荣。当然，生产率飙升，超级明星公司涌现——但行业集中度也急剧上升，新企业进入减少，到2000年代中期，生产率增长已经放缓。

“这就是创造性破坏的核心矛盾，”他解释道。“创新需要给赢家奖励，但赢家随后会利用其权力阻止新进入者。”听起来很熟悉？今天的AI格局已经头重脚轻：云计算由亚马逊、谷歌和微软主导，GPU市场也同样集中。“AI潜力巨大，”阿吉翁警告说，“但实现它取决于我们如何处理竞争。”

在从模仿转向前沿创新方面，阿吉翁对中国给予了肯定。“中国在前沿创新方面做得非常好，”他说，并引用了高科技专利份额。与此同时，欧洲不仅落后于美国，也落后于中国。

那么普通工人会怎样？阿吉翁承认AI将取代一些任务和工作。但它也提高了生产率，使公司更具竞争力，并可能增加需求——以及招聘。此外，新想法创造了全新的产品和角色。

“AI肯定会取代一些人力劳动，”他说。“但它也会通过提高生产率和激发创新来创造新的就业机会。”

他认为，关键在于强大的教育体系——而中国具备这样的条件。但教育不应该只是关于事实。它是关于学会如何学习，以便人们能够适应不断的变化。“我们从未像现在这样需要提升体力技能和软技能的价值，”他强调。

阿吉翁甚至建议保留一些无AI的学习。让学生独立阅读、计算和思考。谨慎监管面向学生的AI，并让其风险为人所知。“如果AI不受控制，我们可能会看到整整一代人无法独立计算或专注于阅读，”他警告说。“那将非常有害。”

在劳动力市场方面，他指出了丹麦的“灵活保障”模式——失业救济、再培训和再就业支持，帮助工人平稳过渡。

释放AI的增长潜力需要明智的竞争政策。释放其创造就业的潜力需要良好的教育和劳动保护。正如阿吉翁的演讲所表明的，AI经济不仅仅关乎技术能做什么——还关乎新创新是否持续涌现，以及更多企业和工人能否参与并受益。

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