AI网络领域的新挑战者

在高风险的AI硬件领域，围绕连接GPU的关键网络技术正酝酿着一场新的较量。去年刚成立的相对新秀Upscale AI获得了包括Tiger Global和Premji Invest在内的投资者2亿美元的A轮融资，引起了轰动。

瞄准NVIDIA的王冠明珠

这家初创公司并未直接挑战NVIDIA的GPU产品，而是将目标对准了大型AI系统中连接这些GPU的网络技术。Upscale的秘密武器？一款名为"SkyHammer"的定制芯片，号称能超越NVIDIA在其强大NVL72机架中使用的专有NVSwitch技术。

"SkyHammer的不同之处在于我们专门为现代AI工作负载设计"，CEO Barun Kar解释道，"我们不只是复制现有方案——我们正在重新思考处理器之间应该如何传输数据"。

打破壁垒

除了NVIDIA外，Upscale还面临着来自思科和AMD等科技巨头的激烈竞争，这些公司也通过UALink等计划开发替代方案。但Upscale相信其方法具有多项优势：

• 灵活兼容性：从一开始就同时支持UALink和ESUN协议
• 开放生态系统：内置对开源网络操作系统SONiC的支持
• 行业支持：与英特尔、AMD和高通建立了战略合作伙伴关系

该公司声称这些特性将显著降低大规模AI部署的复杂性，同时避免供应商锁定。

未来之路

获得新资金后，Upscale制定了激进的产品推出时间表：

• SkyHammer初期样品将于2026年第二季度提供
• 全面生产预计在2026年第四季度实现 随着AI基础设施需求持续爆发式增长，此时机可谓至关重要。

关键要点：

💰 巨额资金注入：2亿美元投资表明对Upscale方案的强烈信心 🚀 定制芯片优势：SkyHammer芯片专为AI工作负载设计 🌐 开放生态系统策略：支持多种协议挑战NVIDIA封闭的NVLink系统