AI在常规CT扫描中早期发现食管癌

阿里巴巴达摩院推出了其第四款癌症筛查AI，这次攻克了一个棘手的目标：食管癌。该模型名为DAMO EAGLE，能读取普通CT扫描——无需内窥镜，无需造影剂——并标记早期肿瘤和癌前病变。该模型与四川省肿瘤医院和中山大学肿瘤防治中心合作开发，在三个国家的8万例病例上得到验证。论文于9月22日发表在《自然医学》上。

为何意义重大

中国承担了全球近一半的食管癌病例和死亡。大多数患者发现时已太晚，根治性治疗已无可能。然而，早期发现的话，微创手术可以治愈超过95%的病例。问题在于？金标准筛查——上消化道内窥镜——具有侵入性、成本高且难以规模化。另一方面，普通胸部CT便宜、快速，并已用于肺癌筛查。其扫描范围自然覆盖食管。那么，为何不让AI在检查肺部的同时发现食管问题呢？

说起来容易做起来难。食管是一条长而松软的管道，容易塌陷。早期病变隐藏在薄薄的黏膜层中，心脏的持续跳动使图像模糊。放射科医生在普通CT上很难看到任何可疑之处。

他们如何攻克

达摩院算法专家姚家文解释了诀窍：团队将内窥镜报告与增强CT上的精确病变位置匹配，然后将这些映射到普通CT图像上。这教会了AI捕捉人眼遗漏的早期迹象。

数字说明一切。在机会性筛查中，DAMO EAGLE对食管癌的灵敏度达到90%——意味着它很少漏诊。对于非常微弱的癌前信号，灵敏度为52.5%。在真实世界中，特异性（避免假警报）达到99.2%。并且它在低剂量CT上也能保持性能，因此可以无缝接入现有的肺癌筛查，无需额外辐射或患者麻烦。

医生怎么说

四川省肿瘤医院放疗科主任医师王奇峰博士指出，当地习惯——热、咸食物——使得食管癌在中国西部，尤其是四川，很常见。由于资源有限和患者依从性差，内窥镜筛查严重滞后。“AI不是取代内窥镜，”王说。“它是在识别高风险人群，然后让他们去做内窥镜。这使得检查更有针对性，提高了检出率。”更重要的是，它将预防提前，在还来得及的时候。

更大的图景

随着胰腺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌以及主动脉夹层的模型已经发布，达摩院已经拼凑出一条“普通CT + AI”的多重检查路线。五篇论文发表在《自然医学》上。潜力在于：通过一次普通CT扫描筛查中国七大 deadly 癌症。

关键点：

• DAMO EAGLE从普通CT中检测早期食管癌——无需内窥镜或造影剂。
• 在三个国家的8万例病例上验证；发表在《自然医学》上。
• 达到90%的灵敏度和99.2%的特异性；适用于低剂量CT。
• 旨在补充而非取代内窥镜，通过标记需要它的人。
• 是推动通过一次常规扫描筛查多种癌症的更广泛努力的一部分。